Herausforderung
Eine der Herausforderungen der Digitalisierung ist wie mit grossen Datenmengen umgegangen werden kann. Wie ist man in der Lage, schnell Nutzen aus seinen Daten zu ziehen? Wie können Fehler und Anomalien erkannt werden und wie können die Daten aufbereitet und visualisiert werden?
Lösung
Nutzungsdaten von Softwareprodukten
Diverse mcs Softwareprodukte verfügen über eine Web-Schnittstelle, über die Daten zu einem Elastic Cloud Server geschickt werden. So ist es möglich, Daten über den Einsatz und Stabilität der Software, eingesetzte Softwarestände und Fehlersituationen in Echtzeit zu sammeln. Die gesammelten Informationen werden auf anwendungsfalloptimierten Dashboards visualisiert und helfen, unsere Produkte laufend zu verbessern.
Auswertung von Logdaten von Geräten
Mittels eines Logfile Parsers werden mehrere verschiedene Logfiletypen zusammengeführt und mit dem Logstash auf eine Elastic Plattform geladen. Die gesammelten Daten von mehreren Tausend Geräten können danach mittels Kibana visualisiert werden und effizient ausgewertet werden.
Vorteile
Die Sammlung der Daten von Soft- und/oder Hardwarekomponenten gibt Transparenz. Mittels objektiven und anonymisierten Daten sind wir in der Lage, die Qualität unserer Produkte laufend zu optimieren und die Funktionalitäten noch besser auf die Kundenbedürfnisse anzupassen. Zusätzlich ist es möglich, bekannte Fehlermuster automatisch zu detektieren, was manuell unmöglich ist. So können Fehler erkannt werden, bevor sie zu einem Problem werden.
